Riuscire a calcolare la probabilità di trovare un parcheggio libero rappresenta oggi per le smart city un tassello fondamentale.
Se pensiamo a quanto tempo sprechiamo quotidianamente alla ricerca di un parcheggio disponibile, con notevoli ricadute sul traffico e quindi sull’ambiente, emerge chiaramente quanto questa dinamica sia tutt’altro che trascurabile.

Pertanto, avvalendosi della collaborazione con l’Università Politecnica delle Marche, Pluservice e myCicero hanno messo a punto un modello in grado di determinare la probabilità di trovare posti auto disponibili per sostare sulle strisce blu. 

Elaborando un insieme di dati storici tramite analisi basate su tecniche di Intelligenza Artificiale e al contempo incrociando i dati in real-time provenienti dai sistemi di emissione (come parcometri e app) l’app guiderà l’utente verso la zona con più probabilità di parcheggi liberi.
Considerando quanto festività, eventi e condizioni climatiche possano influenzare la disponibilità di parcheggi, il sistema sarà perfettamente in grado di tenere in memoria anche queste variabili.

La prima sperimentazione avverrà nella città di Bologna con la collaborazione di TPER e contiamo di attivare tale funzionalità in molte altre città.